Catalogue des IFSI - IFAS de Saint-Chamond et de Montbrison (Loire - 42)
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Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins / Élodie COUVÉ-DEACON in Hygiènes, 29 (6) ([02/12/2021])
[article]
Titre : Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : accompagner l’implémentation d’un outil informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Élodie COUVÉ-DEACON, Auteur ; Gervais DESCHESNES, Auteur ; Camille BATAILLE, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp. 391-396 Catégories : Etablissement sanitaire:Structure curative:Hôpital
Information & communication [NI]:Communication
Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Information épidémiologique:Recueil données
Information épidémiologique:Recueil données:Surveillance épidémiologique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Evaluation
Mots outils [NI]:Outil
Mots outils [NI]:Projet
Organisation hospitalière:Gestion hospitalière:Indicateur gestion hospitalière:PMSI
Pathologie:Maladie iatrogène
Sciences éducation:Formation
Technologie:Informatique:Informatisation
Technologie:Innovation technologique
Travail:Management:Organisation travail:Travail équipe:Travail pluridisciplinaireRésumé : Le déploiement d’un système de surveillance automatisée des infections associées aux soins est une phase critique pour l’acceptation par les utilisateurs. Le défi consiste à créer un système fonctionnel et pratique qui puisse rapidement s’intégrer dans la routine. Par conséquent, il est essentiel, avant sa mise en place, de rechercher et de lever les freins potentiels tels qu’une perception de la surveillance erronée par les utilisateurs ou encore une interface non ergonomique de l’outil. Pour lever ces freins, un processus d’accompagnement et de formation à l’outil de surveillance doit être dédié aux utilisateurs. Ce processus commence en amont de l’implémentation en concevant l’outil en collaboration avec les utilisateurs, afin qu’il intègre l’organisation fonctionnelle de l’établissement. Une fois que l’outil est fonctionnel et validé, la mise en production commence selon le plan d’implémentation défini. Il faut anticiper les adaptations nécessaires du système à la pratique, qui peuvent demander de nouveaux développements informatiques. L’accompagnement se poursuit après l’implémentation, afin que le système s’adapte aux mises à jour et aux changements de la surveillance et d’éviter son obsolescence rapide. L’accompagnement des utilisateurs lors de l’implémentation d’une surveillance automatisée est un facteur clé pour garantir leur adhésion à la surveillance dans l’ensemble de l’établissement. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI)
in Hygiènes > 29 (6) [02/12/2021] . - pp. 391-396[article] Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : accompagner l’implémentation d’un outil informatique [texte imprimé] / Élodie COUVÉ-DEACON, Auteur ; Gervais DESCHESNES, Auteur ; Camille BATAILLE, Auteur . - 2021 . - pp. 391-396.
in Hygiènes > 29 (6) [02/12/2021] . - pp. 391-396
Catégories : Etablissement sanitaire:Structure curative:Hôpital
Information & communication [NI]:Communication
Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Information épidémiologique:Recueil données
Information épidémiologique:Recueil données:Surveillance épidémiologique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Evaluation
Mots outils [NI]:Outil
Mots outils [NI]:Projet
Organisation hospitalière:Gestion hospitalière:Indicateur gestion hospitalière:PMSI
Pathologie:Maladie iatrogène
Sciences éducation:Formation
Technologie:Informatique:Informatisation
Technologie:Innovation technologique
Travail:Management:Organisation travail:Travail équipe:Travail pluridisciplinaireRésumé : Le déploiement d’un système de surveillance automatisée des infections associées aux soins est une phase critique pour l’acceptation par les utilisateurs. Le défi consiste à créer un système fonctionnel et pratique qui puisse rapidement s’intégrer dans la routine. Par conséquent, il est essentiel, avant sa mise en place, de rechercher et de lever les freins potentiels tels qu’une perception de la surveillance erronée par les utilisateurs ou encore une interface non ergonomique de l’outil. Pour lever ces freins, un processus d’accompagnement et de formation à l’outil de surveillance doit être dédié aux utilisateurs. Ce processus commence en amont de l’implémentation en concevant l’outil en collaboration avec les utilisateurs, afin qu’il intègre l’organisation fonctionnelle de l’établissement. Une fois que l’outil est fonctionnel et validé, la mise en production commence selon le plan d’implémentation défini. Il faut anticiper les adaptations nécessaires du système à la pratique, qui peuvent demander de nouveaux développements informatiques. L’accompagnement se poursuit après l’implémentation, afin que le système s’adapte aux mises à jour et aux changements de la surveillance et d’éviter son obsolescence rapide. L’accompagnement des utilisateurs lors de l’implémentation d’une surveillance automatisée est un facteur clé pour garantir leur adhésion à la surveillance dans l’ensemble de l’établissement. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MON0000003844 Revue Revue - [m] CDTI Montbrison Revues Disponible Données massives, big data et santé publique [Dossier] / Margot Bernelin in ADSP, 112 (septembre 2020)
[article]
Titre : Données massives, big data et santé publique [Dossier] Type de document : texte imprimé Auteurs : Margot Bernelin, Directeur de publication ; Sonia Desmoulin, Directeur de publication ; Thomas Lefevre, Directeur de publication Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 14-57 Catégories : Ethique
Information & communication [NI]:Information:Propriété information:Confidentialité
Information & communication [NI]:Information:Système information:Producteur données
Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Politique santé:Santé publique [généralité]
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Télécommunication:Internet
Technologie:Télécommunication:TICRésumé : Sommaire du dossier :
- Données massives, big data et santé publique : de quoi parle t on ?
Santé publique et big data : concepts et définitions (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin, Thomas Lefevre)
Données massives en santé publique : quels enjeux pour les personnes ? (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
Enjeux pour la santé publique du traitement des données massives diverses (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
- Évolution ou nouvelle donne ?
Données dites « massives » et santé publique : une mise en perspective historique (Joël Coste)
La « santé publique de précision » : un changement de paradigme pour la santé publique ou la perte de son âme ? (Élodie Giroux)
Données massives et santé publique : entre redéfinitions et ruptures normatives (Margo Bernelin)
La fabrique des données à l’épreuve des programmes de big data (Nicolas Savy, Anne Mayère, Anja Martin-Scholz, François Lambotte)
- Big data et prédiction
Médecine génomique : vers une médecine prédictive ? (Sandra Mercier)
Données génétiques massives : quelles règles juridiques et éthiques pour leur usage en santé publique ? (Emmanuelle Rial-Sebbag)
- Big data et action publique
Du Système national des données de santé au Health Data Hub : mise en œuvre et évolution (Ève Jullien)
La prévention par la transparence dans le contrôle des infections liées aux soins (Lara Khoury)
Données massives et prévention du risque épidémique (Paul Véron)
Hygiène et éducation alimentaire à l’heure des big data : aide à la décision et gains pour la santé ? (Marine Friant-Perrot)
Big data en santé : quel intérêt pour les vigilances sanitaires ? (Caroline Huchet-Kervella)
- Tribunes
Le SNDS, un outil au service des acteurs de terrain (Marie Dalichampt, Anne Tallec, Jean-François Buyck)
Big data, data reuse en santé : un chemin semé d’embûches nécessitant une approche pluridisciplinaire (Emmanuel Chazard)
La position des institutions publiques françaises dans la promotion et l’utilisation des données en santé publique (Thomas Lefevre, Sabine Guez)
- Bibliographie générale
Localisation OPAC : St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Telecharger?NomFichier=ad1121358.pdf
in ADSP > 112 (septembre 2020) . - pp. 14-57[article] Données massives, big data et santé publique [Dossier] [texte imprimé] / Margot Bernelin, Directeur de publication ; Sonia Desmoulin, Directeur de publication ; Thomas Lefevre, Directeur de publication . - 2020 . - pp. 14-57.
in ADSP > 112 (septembre 2020) . - pp. 14-57
Catégories : Ethique
Information & communication [NI]:Information:Propriété information:Confidentialité
Information & communication [NI]:Information:Système information:Producteur données
Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Politique santé:Santé publique [généralité]
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Télécommunication:Internet
Technologie:Télécommunication:TICRésumé : Sommaire du dossier :
- Données massives, big data et santé publique : de quoi parle t on ?
Santé publique et big data : concepts et définitions (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin, Thomas Lefevre)
Données massives en santé publique : quels enjeux pour les personnes ? (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
Enjeux pour la santé publique du traitement des données massives diverses (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
- Évolution ou nouvelle donne ?
Données dites « massives » et santé publique : une mise en perspective historique (Joël Coste)
La « santé publique de précision » : un changement de paradigme pour la santé publique ou la perte de son âme ? (Élodie Giroux)
Données massives et santé publique : entre redéfinitions et ruptures normatives (Margo Bernelin)
La fabrique des données à l’épreuve des programmes de big data (Nicolas Savy, Anne Mayère, Anja Martin-Scholz, François Lambotte)
- Big data et prédiction
Médecine génomique : vers une médecine prédictive ? (Sandra Mercier)
Données génétiques massives : quelles règles juridiques et éthiques pour leur usage en santé publique ? (Emmanuelle Rial-Sebbag)
- Big data et action publique
Du Système national des données de santé au Health Data Hub : mise en œuvre et évolution (Ève Jullien)
La prévention par la transparence dans le contrôle des infections liées aux soins (Lara Khoury)
Données massives et prévention du risque épidémique (Paul Véron)
Hygiène et éducation alimentaire à l’heure des big data : aide à la décision et gains pour la santé ? (Marine Friant-Perrot)
Big data en santé : quel intérêt pour les vigilances sanitaires ? (Caroline Huchet-Kervella)
- Tribunes
Le SNDS, un outil au service des acteurs de terrain (Marie Dalichampt, Anne Tallec, Jean-François Buyck)
Big data, data reuse en santé : un chemin semé d’embûches nécessitant une approche pluridisciplinaire (Emmanuel Chazard)
La position des institutions publiques françaises dans la promotion et l’utilisation des données en santé publique (Thomas Lefevre, Sabine Guez)
- Bibliographie générale
Localisation OPAC : St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Telecharger?NomFichier=ad1121358.pdf Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CHA0000002051 Revue Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Revues Disponible Structures et organisations en santé : l'Agence des systèmes d'information partagés de santé / Caroline Dugène in Soins cadres, 81 (supplément) (février 2012)
Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 07138 Revue Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Revues Disponible 9903482 Revue Revue - [m] CDTI Montbrison Revues Disponible