Catalogue des IFSI - IFAS de Saint-Chamond et de Montbrison (Loire - 42)
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Intelligence artificielle |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheBrève histoire de l’intelligence artificielle / Olivier BOISARD in Soins cadres, 123 (novembre 2020)
Titre : Brève histoire de l’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier BOISARD, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 10-14 Catégories : Autres sciences de l'homme [NI]:Histoire
Ethique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Processus:Développement
Technologie:Informatique
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Innovation technologiqueRésumé : L’invention de la machine de Turing en 1936 rend possible le développement de l’informatique et de l’intelligence artificielle (IA). Les premiers ordinateurs sont toutefois plutôt destinés au calcul numérique ou à la gestion de bases de données. Il faut attendre les années 1970 pour que l’IA prenne véritablement son essor, avec l’apparition de nouveaux langages de programmation et de logiciels tels que les systèmes experts. Aujourd’hui, ce sont les réseaux neuronaux qui s’imposent, et cette réussite soulève des questions sur l’usage de l’IA, qui dépassent très largement le seul cadre de l’informatique. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/j.scad.2020.10.004
in Soins cadres > 123 (novembre 2020) . - pp. 10-14[article] Brève histoire de l’intelligence artificielle [texte imprimé] / Olivier BOISARD, Auteur . - 2020 . - pp. 10-14.
in Soins cadres > 123 (novembre 2020) . - pp. 10-14
Catégories : Autres sciences de l'homme [NI]:Histoire
Ethique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Processus:Développement
Technologie:Informatique
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Innovation technologiqueRésumé : L’invention de la machine de Turing en 1936 rend possible le développement de l’informatique et de l’intelligence artificielle (IA). Les premiers ordinateurs sont toutefois plutôt destinés au calcul numérique ou à la gestion de bases de données. Il faut attendre les années 1970 pour que l’IA prenne véritablement son essor, avec l’apparition de nouveaux langages de programmation et de logiciels tels que les systèmes experts. Aujourd’hui, ce sont les réseaux neuronaux qui s’imposent, et cette réussite soulève des questions sur l’usage de l’IA, qui dépassent très largement le seul cadre de l’informatique. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/j.scad.2020.10.004 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité STCHAM_123 Revue Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Revues Disponible 99903503 Revue en ligne Revue - [m] CDTI Montbrison Consultation internet uniquement Disponible
Titre : Les communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion Type de document : texte imprimé Auteurs : Marine BACONNET, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp. 60-63 Catégories : Ethique
Information & communication [NI]:Information:Système information:Numérisation
Mots outils [NI]:Légalité
Mots outils [NI]:Méthodologie:Evaluation:Fiabilité
Soins
Soins:Soins infirmiers:Pratique soins
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
~termes orphelins:DialogueRésumé : Les progrès offerts dans le champ médical par l'intelligence artificielle et ses applications ont développé le savoir du médecin et le savoir agir du patient. En donnant la parole à toutes les parties prenantes du soin, pourront se former des communs des pratiques numériques en santé. Certains outils d'accompagnement et de suivi thérapeutiques, fondés sur le dialogue entre les acteurs de soins, existent déjà . En les guidant au moyen d'une éthique collective, ceux-ci, et par là même l'intelligence artificielle, pourront devenir vecteurs d'inclusion. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/S0038-0814(21)00140-7
in Soins > 855 (mai 2021) . - pp. 60-63[article] Les communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion [texte imprimé] / Marine BACONNET, Auteur . - 2021 . - pp. 60-63.
in Soins > 855 (mai 2021) . - pp. 60-63
Catégories : Ethique
Information & communication [NI]:Information:Système information:Numérisation
Mots outils [NI]:Légalité
Mots outils [NI]:Méthodologie:Evaluation:Fiabilité
Soins
Soins:Soins infirmiers:Pratique soins
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
~termes orphelins:DialogueRésumé : Les progrès offerts dans le champ médical par l'intelligence artificielle et ses applications ont développé le savoir du médecin et le savoir agir du patient. En donnant la parole à toutes les parties prenantes du soin, pourront se former des communs des pratiques numériques en santé. Certains outils d'accompagnement et de suivi thérapeutiques, fondés sur le dialogue entre les acteurs de soins, existent déjà . En les guidant au moyen d'une éthique collective, ceux-ci, et par là même l'intelligence artificielle, pourront devenir vecteurs d'inclusion. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/S0038-0814(21)00140-7 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 99903543 Revue en ligne Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Consultation en ligne uniquement Disponible 99903542 Revue en ligne Document électronique CDTI Montbrison Consultation internet uniquement Disponible
Titre : Données massives, big data et santé publique [Dossier] Type de document : texte imprimé Auteurs : Margot Bernelin, Directeur de publication ; Sonia Desmoulin, Directeur de publication ; Thomas Lefevre, Directeur de publication Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 14-57 Catégories : Ethique
Information & communication [NI]:Information:Propriété information:Confidentialité
Information & communication [NI]:Information:Système information:Producteur données
Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Politique santé:Santé publique [généralité]
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Télécommunication:Internet
Technologie:Télécommunication:TICRésumé : Sommaire du dossier :
- Données massives, big data et santé publique : de quoi parle t on ?
Santé publique et big data : concepts et définitions (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin, Thomas Lefevre)
Données massives en santé publique : quels enjeux pour les personnes ? (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
Enjeux pour la santé publique du traitement des données massives diverses (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
- Évolution ou nouvelle donne ?
Données dites « massives » et santé publique : une mise en perspective historique (Joël Coste)
La « santé publique de précision » : un changement de paradigme pour la santé publique ou la perte de son âme ? (Élodie Giroux)
Données massives et santé publique : entre redéfinitions et ruptures normatives (Margo Bernelin)
La fabrique des données à l’épreuve des programmes de big data (Nicolas Savy, Anne Mayère, Anja Martin-Scholz, François Lambotte)
- Big data et prédiction
Médecine génomique : vers une médecine prédictive ? (Sandra Mercier)
Données génétiques massives : quelles règles juridiques et éthiques pour leur usage en santé publique ? (Emmanuelle Rial-Sebbag)
- Big data et action publique
Du Système national des données de santé au Health Data Hub : mise en œuvre et évolution (Ève Jullien)
La prévention par la transparence dans le contrôle des infections liées aux soins (Lara Khoury)
Données massives et prévention du risque épidémique (Paul Véron)
Hygiène et éducation alimentaire à l’heure des big data : aide à la décision et gains pour la santé ? (Marine Friant-Perrot)
Big data en santé : quel intérêt pour les vigilances sanitaires ? (Caroline Huchet-Kervella)
- Tribunes
Le SNDS, un outil au service des acteurs de terrain (Marie Dalichampt, Anne Tallec, Jean-François Buyck)
Big data, data reuse en santé : un chemin semé d’embûches nécessitant une approche pluridisciplinaire (Emmanuel Chazard)
La position des institutions publiques françaises dans la promotion et l’utilisation des données en santé publique (Thomas Lefevre, Sabine Guez)
- Bibliographie générale
Localisation OPAC : St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Telecharger?NomFichier=ad1121358.pdf
in ADSP > 112 (septembre 2020) . - pp. 14-57[article] Données massives, big data et santé publique [Dossier] [texte imprimé] / Margot Bernelin, Directeur de publication ; Sonia Desmoulin, Directeur de publication ; Thomas Lefevre, Directeur de publication . - 2020 . - pp. 14-57.
in ADSP > 112 (septembre 2020) . - pp. 14-57
Catégories : Ethique
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Information & communication [NI]:Information:Système information:Usager information
Politique santé:Santé publique [généralité]
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Technologie:Télécommunication:Internet
Technologie:Télécommunication:TICRésumé : Sommaire du dossier :
- Données massives, big data et santé publique : de quoi parle t on ?
Santé publique et big data : concepts et définitions (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin, Thomas Lefevre)
Données massives en santé publique : quels enjeux pour les personnes ? (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
Enjeux pour la santé publique du traitement des données massives diverses (Margo Bernelin, Sonia Desmoulin)
- Évolution ou nouvelle donne ?
Données dites « massives » et santé publique : une mise en perspective historique (Joël Coste)
La « santé publique de précision » : un changement de paradigme pour la santé publique ou la perte de son âme ? (Élodie Giroux)
Données massives et santé publique : entre redéfinitions et ruptures normatives (Margo Bernelin)
La fabrique des données à l’épreuve des programmes de big data (Nicolas Savy, Anne Mayère, Anja Martin-Scholz, François Lambotte)
- Big data et prédiction
Médecine génomique : vers une médecine prédictive ? (Sandra Mercier)
Données génétiques massives : quelles règles juridiques et éthiques pour leur usage en santé publique ? (Emmanuelle Rial-Sebbag)
- Big data et action publique
Du Système national des données de santé au Health Data Hub : mise en œuvre et évolution (Ève Jullien)
La prévention par la transparence dans le contrôle des infections liées aux soins (Lara Khoury)
Données massives et prévention du risque épidémique (Paul Véron)
Hygiène et éducation alimentaire à l’heure des big data : aide à la décision et gains pour la santé ? (Marine Friant-Perrot)
Big data en santé : quel intérêt pour les vigilances sanitaires ? (Caroline Huchet-Kervella)
- Tribunes
Le SNDS, un outil au service des acteurs de terrain (Marie Dalichampt, Anne Tallec, Jean-François Buyck)
Big data, data reuse en santé : un chemin semé d’embûches nécessitant une approche pluridisciplinaire (Emmanuel Chazard)
La position des institutions publiques françaises dans la promotion et l’utilisation des données en santé publique (Thomas Lefevre, Sabine Guez)
- Bibliographie générale
Localisation OPAC : St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Telecharger?NomFichier=ad1121358.pdf Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CHA0000002051 Revue Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Revues Disponible
Titre : Enjeux éthiques de l’intelligence artificielle en santé Type de document : texte imprimé Auteurs : Fabrice MUHLENBACH, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 22-26 Catégories : Ethique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Analyse:Analyse valeur
Organisation hospitalière:Humanisation hôpital
Politique santé:Santé publique [généralité]
Soins
Technologie
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Travail:Management:Gestion ressources humaines
~termes orphelins:PatientRésumé : Recourir à l’intelligence artificielle pour assurer une plus grande personnalisation de la prise en charge du patient et une meilleure gestion des ressources humaines et matérielles peut sembler une opportunité à ne pas manquer. C’est un outil que les décideurs du milieu hospitalier doivent s’approprier afin de favoriser une meilleure humanisation du parcours de soins. Mais il faut tenir compte des nouveaux enjeux éthiques et des conflits de valeurs que cette technologie engendre. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/j.scad.2020.10.007
in Soins cadres > 123 (novembre 2020) . - pp. 22-26[article] Enjeux éthiques de l’intelligence artificielle en santé [texte imprimé] / Fabrice MUHLENBACH, Auteur . - 2020 . - pp. 22-26.
in Soins cadres > 123 (novembre 2020) . - pp. 22-26
Catégories : Ethique
Mots outils [NI]:Méthodologie:Analyse:Analyse valeur
Organisation hospitalière:Humanisation hôpital
Politique santé:Santé publique [généralité]
Soins
Technologie
Technologie:Informatique:Informatique appliquée:Intelligence artificielle
Travail:Management:Gestion ressources humaines
~termes orphelins:PatientRésumé : Recourir à l’intelligence artificielle pour assurer une plus grande personnalisation de la prise en charge du patient et une meilleure gestion des ressources humaines et matérielles peut sembler une opportunité à ne pas manquer. C’est un outil que les décideurs du milieu hospitalier doivent s’approprier afin de favoriser une meilleure humanisation du parcours de soins. Mais il faut tenir compte des nouveaux enjeux éthiques et des conflits de valeurs que cette technologie engendre. Localisation OPAC : Montbrison/St-Chamond Support (OPAC) : Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) En ligne : https://www.em-premium.com/article/doi/10.1016/j.scad.2020.10.007 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité STCHAM_123 Revue Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Revues Disponible 99903503 Revue en ligne Revue - [m] CDTI Montbrison Consultation internet uniquement Disponible Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité S_861_STCHAM Revue en ligne Revue - [s] CDOC Saint-Chamond Consultation en ligne uniquement Disponible MONT_S_861 Revue Revue - [m] CDTI Montbrison Consultation internet uniquement Disponible 99903575 Revue en ligne Document électronique CDTI Montbrison Consultation internet uniquement Disponible Permalink
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