[article]
| Titre : |
Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : la valorisation des données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Alexis DAUDÉ, Auteur ; Jean-Philippe RASIGADE, Auteur ; Élodie COUVÉ-DEACON, Auteur |
| Année de publication : |
2022 |
| Article en page(s) : |
pp. 101-107 |
| Catégories : |
Information épidémiologique ; Mots outils [NI]:Méthodologie:Organisation:Planification:Programme ; Mots outils [NI]:Méthodologie:Organisation:Surveillance ; Mots outils [NI]:Recherche ; Organisation hospitalière:Gestion hospitalière ; Organisation hospitalière:Management hospitalier ; Pathologie:Maladie iatrogène ; Politique santé:Santé publique [généralité] ; Sciences économiques:Economie appliquée:Partenariat ; Technologie:Informatique:Informatisation ; Thérapeutique:Thérapeutique médicamenteuse:Médicament:Pharmacorésistance ; Travail:Condition travail:Automatisation ; Variable épidémiologique:Mesure santé [épidémiologie]:Indicateur santé [épidémiologie]
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| Résumé : |
Devant la survenue croissante d’infections associées aux soins, les systèmes de surveillance se développent et leur automatisation croissante encourage la valorisation des données générées. Le recueil en temps réel favorise un retour d’information rapide et innovant à l’échelon local ou à plus grande échelle entre établissements, régions ou pays. L’automatisation du recueil représente une avancée à plusieurs niveaux. Elle favorise la standardisation et l’interopérabilité des données, qui facilitent la mise en œuvre de programmes de surveillance nationaux et améliorent la fiabilité des indicateurs de surveillance que ces programmes génèrent. Une fois standardisées, les données de systèmes différents deviennent comparables et peuvent être centralisées dans un entrepôt de données. À condition de répondre à certaines exigences de qualité, d’exhaustivité et de protection, l’analyse de données de surveillance couplée à un entrepôt de données de santé peut contribuer à la recherche clinique. D’autres utilisations sont envisagées, telles que l’optimisation du codage des séjours, entraînant de multiples bénéfices potentiels en termes de finance, de temps et de fiabilité. La lutte contre l’antibiorésistance peut également bénéficier d’une approche globale combinant toutes les données d’intérêt et identifiant les mesures correctives. Enfin, de tels entrepôts de données peuvent aboutir à une simplification et à une optimisation de la gestion des cas contact lorsqu’un risque de transmission nosocomiale est identifié. Ainsi, des systèmes de surveillance efficaces ont de multiples utilités locales et sont essentiels au niveau national voire international pour l’exploitation d’indicateurs et la détection de tendances. |
| Localisation OPAC : |
Montbrison/St-Chamond |
| Support (OPAC) : |
Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) |
in Hygiènes > 30 (2) [01/04/2022] . - pp. 101-107
[article] Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : la valorisation des données [texte imprimé] / Alexis DAUDÉ, Auteur ; Jean-Philippe RASIGADE, Auteur ; Élodie COUVÉ-DEACON, Auteur . - 2022 . - pp. 101-107. in Hygiènes > 30 (2) [01/04/2022] . - pp. 101-107
| Catégories : |
Information épidémiologique ; Mots outils [NI]:Méthodologie:Organisation:Planification:Programme ; Mots outils [NI]:Méthodologie:Organisation:Surveillance ; Mots outils [NI]:Recherche ; Organisation hospitalière:Gestion hospitalière ; Organisation hospitalière:Management hospitalier ; Pathologie:Maladie iatrogène ; Politique santé:Santé publique [généralité] ; Sciences économiques:Economie appliquée:Partenariat ; Technologie:Informatique:Informatisation ; Thérapeutique:Thérapeutique médicamenteuse:Médicament:Pharmacorésistance ; Travail:Condition travail:Automatisation ; Variable épidémiologique:Mesure santé [épidémiologie]:Indicateur santé [épidémiologie]
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| Résumé : |
Devant la survenue croissante d’infections associées aux soins, les systèmes de surveillance se développent et leur automatisation croissante encourage la valorisation des données générées. Le recueil en temps réel favorise un retour d’information rapide et innovant à l’échelon local ou à plus grande échelle entre établissements, régions ou pays. L’automatisation du recueil représente une avancée à plusieurs niveaux. Elle favorise la standardisation et l’interopérabilité des données, qui facilitent la mise en œuvre de programmes de surveillance nationaux et améliorent la fiabilité des indicateurs de surveillance que ces programmes génèrent. Une fois standardisées, les données de systèmes différents deviennent comparables et peuvent être centralisées dans un entrepôt de données. À condition de répondre à certaines exigences de qualité, d’exhaustivité et de protection, l’analyse de données de surveillance couplée à un entrepôt de données de santé peut contribuer à la recherche clinique. D’autres utilisations sont envisagées, telles que l’optimisation du codage des séjours, entraînant de multiples bénéfices potentiels en termes de finance, de temps et de fiabilité. La lutte contre l’antibiorésistance peut également bénéficier d’une approche globale combinant toutes les données d’intérêt et identifiant les mesures correctives. Enfin, de tels entrepôts de données peuvent aboutir à une simplification et à une optimisation de la gestion des cas contact lorsqu’un risque de transmission nosocomiale est identifié. Ainsi, des systèmes de surveillance efficaces ont de multiples utilités locales et sont essentiels au niveau national voire international pour l’exploitation d’indicateurs et la détection de tendances. |
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Article de revue / En ligne (Abo. IFSI) |
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