[article] 
inHygiènes > 25 (6) [01/11/2017] . - pp. 351-358

Titre :	Détection des infections du site opératoire par data mining : quelle performance ?
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Julie Lizon, Auteur
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	pp. 351-358
Catégories :	Bloc opératoire ; Etude prospective ; Infection ; Modèle ; Surveillance
Résumé :	Notre étude a pour objectif d'évaluer l'apport, par rapport au système actuel, des méthodes de data minig (DM) et des données issues du programme de médicalisation des systèmes d'information pour détecter les infections du site opératoire (ISO).[Résumé éditeur]
Localisation OPAC :	Montbrison
Support (OPAC) :	Article de revue

[article] Détection des infections du site opératoire par data mining : quelle performance ? [texte imprimé] / Julie Lizon, Auteur . - 2017 . - pp. 351-358.
in Hygiènes > 25 (6) [01/11/2017] . - pp. 351-358

Catégories :	Bloc opératoire ; Etude prospective ; Infection ; Modèle ; Surveillance
Résumé :	Notre étude a pour objectif d'évaluer l'apport, par rapport au système actuel, des méthodes de data minig (DM) et des données issues du programme de médicalisation des systèmes d'information pour détecter les infections du site opératoire (ISO).[Résumé éditeur]
Localisation OPAC :	Montbrison
Support (OPAC) :	Article de revue